Whitepaper: Wie Sie KI für sich arbeiten lassen

Die richtigen Strategien für den produktiven Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen.

Das Leistungsversprechen ist verlockend: Selbsttätig in einander greifender Arbeitsabläufe, die automatische Erfassung und Analyse unterschiedlichster Daten und lernfähiger Systeme, deren Entscheidungen und Aktionen fast ohne menschliches Zutun für Mehrwert sorgen. Der Haken dabei: Zu mehr Effizienz, Effektivität, verbesserter Kundenbetreuung und höherem Umsatz kann KI nur beitragen, wenn Unternehmen sich anfangs auf die aussichtsreichen Anwendungsbereiche konzentrieren und die Integration sorgsam planen. Zwar gibt es mittlerweile in jedem Bereich der Wertschöpfungskette KI-gestützte Anwendungsfälle, doch können der zu betreibende Aufwand und das Potenzial höherer Erträge durchaus unterschiedlich ausfallen.  

Ob sich die Investition für KI in der eigenen Produktion, Logistik oder im Kundenservice rechnet, hängt von vielerlei Faktoren ab, allen voran die digitalen Reife des Unternehmensgefüges. Auch sind die Evaluierung und Selektion der aussichtsreichsten Anwendungsbereiche höchst individuelle Prozesse, ganz zu schweigen von der Entwicklung einer strategischen Roadmap. Denn wie so oft bei der Einführung innovativer Technologien gibt auch bei KI kein Patentrezept für Umsetzungserfolge und guten ROI.  

Die gute Nachricht: Kostenintensiven Fehlschlägen lässt sich vorbeugen, nämlich mit strukturierter, und pragmatischer Vorbereitung. Wie diese aussehen kann, erläutert unser neues Whitepaper „Wie Sie KI für sich arbeiten lassen.“ Darin erfahren Sie, unter welchen Voraussetzungen KI nützlich und wertschöpfend erfolgreich sein kann, wie dafür zu planen ist und mit welchen Schritten Sie zu einer aussichtsreichen KI-Strategie und Implementierung kommen.  

Um zwischen künstlicher Intelligenz, Prozessautomatisierung und Datenanalyse zu unterscheiden, ist es sinnvoll, sie auf zwei Ebenen zu betrachten:

  • Grad der Automatisierung
  • Grad der Entscheidungskomplexität

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Whitepaper: Wie Sie KI für sich arbeiten lassen

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