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EdgeML: Machine Learning auf Low-Power-Endgeräten

Wie EdgeML mit BigML viele IoT-Anwendungsfälle löst

30. Juni  |  Beginn: 16:00 Uhr  |  Dauer: 60 Minuten

In diesem Webinar werden A1 Digital und sein Partner BigML die unbestreitbare Attraktivität von EdgeML (Embedded Machine Learning) für aktuelle Digitalisierungs-Transformationsprozesse und seine Bedeutung in aktuell unsicheren Zeiten beleuchten. Unsere Experten werden Beispiele aus der Praxis von EdgeML-Anwendungen vorstellen, die Geschäftsmodelle verändern und innovative Unternehmen auf die nächste Stufe bringen. Wir werden eintauchen, wie Machine Learning im IoT in der vorausschauenden Wartung eingesetzt wird, um kostspielige Maschinenausfälle zu verhindern und eine höhere Verfügbarkeit der Maschinen zu gewährleisten, sowie die Anwendung von Machine Learning im Schienenverkehr, um Stöße oder Schäden in Echtzeit zu erkennen.

Die Partnerschaft von A1 Digital und BigML ermöglicht es Kunden, eine der Schlüsseltechnologien für IoT-Anwendungen zu realisieren, nämlich durchgängig vernetzte und intelligente Produkte. Die BigML-Machine-Learning-Plattform ermöglicht es, Machine-Learning-Prozesse wie jeden anderen Geschäftsprozess zu strukturieren und zu optimieren. Die Exoscale European Cloud stellt hochverfügbare und leistungsstarke Server zur Verfügung und gewährleistet gleichzeitig ein Höchstmaß an Datensicherheit.

Hinweis: Das Webinar wird auf EN gehalten!

Was Sie beim Webinar erwartet: 

  •  Einführung in Edge Machine Learning mit der BigML-Plattform

  •  Edge Machine Learning und seine Auswirkung in verschiedenen Branchen

  •  Herausforderungen für maschinelles Lernen im Bereich IoT

  •  Edge Machine Learning in der realen Welt

  •  Nächste Schritte für eine erfolgreiche Implementierung

 

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Über unsere Speaker

Atakan Cetinsoy, VP of Predictive Applications bei BigML

Atakan verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Hightech-Produktmanagement und Produktmarketing sowohl bei globalen Marken als auch bei VC-finanzierten Startups wie Apple, Yahoo!, FedEx, Strands und Deem. Bei BigML arbeitet er eng mit Kunden und Interessenten zusammen, um prädiktive Anwendungsfälle zu identifizieren, Lösungen für maschinelles Lernen vorzuschlagen sowie diese zu implementieren und zu messen. Atakan hat einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik von der Bogazici Universität in Istanbul und einen MBA vom Terry College of Business der University of Georgia.
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Dieter Mayr

Dieter Mayr ist als Senior Data Scientist und Machine Learning Consultant für die Entwicklung und technische Umsetzung von komplexem Machine Learning Projekte zuständig. Sein Fokusgebiet ist die Daten-basierte Konzeptionierung und Begleitung von Machine Learning Projekten in enger Abstimmung mit IT-Fachabteilungen und Business Stakeholder. Während seiner Promotion im Bereich Optimierung und seiner mehrjährigen Beschäftigung im Energiebereich konnte er fundierte Lösungskompetenz und Umsetzungserfahrungen für komplexe und innovative Machine Learning und Data Analytics Themen aufbauen.
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Dominik Windhab

Dominik Windhab studierte Technische Informatik und Wirtschaftsingenieurwesen. Er begann seine Karriere als Embedded Software Engineer und ist seit 2014 als Solution Architect bei der A1 Group tätig. Sein Fokus liegt auf dem Design von IoT-Lösungen bestehend aus Hardware, Firmware, Konnektivität und Cloud-Plattformen. Sein Fokus liegt auf den neuen GSM-Übertragungstechnologien NB-IoT / LTE-M und der Implementierung von Machine Learning auf Mikrocontrollern.
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