Enterprise IT mit Network as a Service
Die zuverlässige Klassifizierung und Segmentierung sind unerlässlich für die Sicherung von Assets in der IT.
In der heutigen digitalen Welt spielen Netzwerke eine entscheidende Rolle für Unternehmen. Ob es sich um Campus LAN, IoT, WiFi-Netzwerke oder SaaS-Plattformen handelt, die Anforderungen an Netzwerke sind in den letzten Jahren rapide gestiegen. Unter diesen Bedingungen wird es für Unternehmen immer wichtiger, ihre Netzwerke effektiv zu verwalten und zu überwachen. Hier kommen die neuesten Technologien wie Software-Defined Wide Area Network (SD-WAN) und Edge Network Intelligence (ENI) ins Spiel, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Netzwerke in Echtzeit zu überwachen und zu optimieren.
Eine softwaregestützte Inventarisierung ist ein wichtiger Aspekt der modernen IT-Infrastruktur und Bestandteil der Implementierung der Network-as-a-Service (NaaS) Lösung von A1 Digital. Eine gründliche Bestandsaufnahme der vorhandenen IT-Infrastruktur ist ein wichtiger erster Schritt, um sicherzustellen, dass die Implementierung dieser Technologien erfolgreich ist. Die Automatisierung der Inventarisierung durch eine spezielle Software bietet Unternehmen eine schnelle und effektive Möglichkeit, genaue Inventardaten zu erfassen und zu verwalten, was letztendlich zu einer effektiveren und sichereren IT-Infrastruktur führt.
Die softwaregestützte Inventarisierung von IT-Equipment ist nicht neu. Neu ist jedoch das mit Hilfe des A1 Digital NaaS Feature Edge Network Intelligence, IT-Equipment neben dem „Fingerprint“ (die elektronische Geräte Kennung) IT-Equipment auch nach dem beobachteten Netzwerk-verkehrsverhalten kategorisiert werden kann. So wird z.B. ein iPad welches ausschließlich zur medizinischen Terminvereinbarung verwendet wird, als Terminbuchungs-iPad kategorisiert.
A1 Digital schützt Infrastruktur-Investitionen mit integrierten Netzwerk-Lösungen
A1 Digital verbindet die Bereitstellung und Steuerung von Netzwerken, den Schutz und die Segmentierung an Netzwerkknotenpunkten und optimiert die Analyse mit Hilfe von Crawlern (Analyse-Sensoren) auf SD-WAN Edges mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Durch die Integration von Systemen wie Teams SaaS Services, Syslog Services und dem WiFi-Controller am Kundenstandort kann die Anzahl der benötigten Analyse-Sensoren erheblich reduziert werden, was zu Einsparungen und einem Schutz der Infrastruktur-Investitionen führt.
Ganzheitliche Überwachung und schnelle Problemerkennung für eine effektive Netzwerkverwaltung
Edge Network Intelligence ermöglicht eine ganzheitliche Überwachung der Netzwerkinfrastruktur. Die Technologie sammelt kontinuierlich Daten aus verschiedenen Quellen wie Switches, Access Points, IoT-Geräten und anderen Netzwerkkomponenten. Diese Daten werden dann analysiert, um Probleme zu identifizieren, bevor sie zu einem Ausfall führen.
Ein weiterer Vorteil ist, dass die Technologie automatisch Benachrichtigungen an IT-Mitarbeiter senden kann, um schnell auf auftretende Probleme zu reagieren und Ausfallzeiten zu minimieren. Zudem verbessert die Erkenntnis, wann die Performance einer Applikation das Nutzererlebnis beeinträchtigt, die Qualität des End User Help Desk durch kürzere Suchzeiten mit definierbaren Workflows.
Whitepaper: Bestmöglicher Schutz für dezentrale Netzwerke
n diesem Whitepaper geht es darum, wie Unternehmen mit SD-WAN, Mikrosegmentierung, Zero Trust und dem Einsatz von KI ein Höchstmaß an Sicherheit für ihre IT- und OT-Infrastrukturen, Prozesse und Anwendungen schaffen – und sich durch die Nutzung von NaaS (Network as a Service) von technischen und monetären Beschränkungen befreien.
Individuelle Dashboards: Effektive Überwachung von Geräteverbindungen, Performance und Security-relevanten KPIs
Immer zu jeder Zeit den Überblick zu behalten ist eine der wichtigsten direktiven, wenn es um Unternehmenskritische Systeme in den unterschiedlichen Geschäftsbereichen geht. Das Dashboard zur Überwachung von Geräteverbindungen kann individuell angepasst werden, um den spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.
Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, dass Incident Response keine leere Phrase bleibt. Eine umfassende Überwachung des Netzwerkverkehrs bildet die Grundlage für die Erkennung von Anomalien im internen Netzwerk. Neben der integrierten Suche nach bekannten Schwachstellen, sowie so genannten Threat Feeds (Datenbanken, die Informationen über verschiedene Bedrohungen und Angriffe auf IT-Systeme sammeln und bereitstellen), ermöglicht die Künstliche Intelligenz für IT Operations den Sprung in das nächste Level der Erkennung.
Eine proaktive Alarmierung greift automatisch in Geschäfts- und Sicherheitsrichtlinien ein und unterstützt die Abwehr von Vorfällen. Bei A1 Digital Network as a Service glauben wir fest an das Self-Healing Network.
Um eine Benchmarking-Messung durchzuführen und die Qualität der eigenen IT-Infrastruktur zu bewerten, sind Einblicke und Informationen notwendig. Durch den Vergleich von Performance und Security-relevanten KPIs mit branchenspezifischen Service-Benchmarks können Unternehmen einen neuen Standard für interne Servicequalität setzen.