Industrial Insight es una solución integral que consta de una plataforma de software, conexión de datos y hardware perfectamente adaptado. Le ayuda a supervisar sus máquinas desde cualquier lugar del mundo, reducir los costes de mantenimiento, optimizar la disponibilidad y automatizar los procesos. Reciba notificaciones e identifique anomalías. Preste un mejor servicio a sus clientes y siente las bases de nuevos negocios.
Por ejemplo, fabricantes de productos metálicos o muebles, así como la industria de transformación.
Por ejemplo, operadores de sistemas de telecomunicaciones e instalaciones de radiodifusión.
Por ejemplo, suministro de agua, aguas residuales y eliminación de residuos.
Una pasarela de datos extrae los puntos de datos existentes de los sistemas de control de las máquinas. Si es necesario, pueden recopilarse más puntos de datos mediante sensores y dispositivos de medición adicionales.
Todos los datos se transmiten a través de la red móvil a una plataforma europea segura de IoT y se almacenan allí. Los datos son de tu propiedad exclusiva y puedes exportarlos a otros sistemas.
El cuadro de mandos muestra de forma ordenada información importante sobre sus máquinas, como el estado, las irregularidades y los mensajes actuales. En él, puede analizar todos los datos en detalle y recibir notificaciones sobre cualquier anomalía.
La supervisión en tiempo real de sus equipos en múltiples ubicaciones le permite controlar eficazmente su proceso de producción y garantizar unas condiciones de trabajo óptimas para sus máquinas. La detección temprana de posibles fallos mecánicos ayuda a evitar paradas críticas e interrupciones innecesarias del proceso de producción.
Nuestras pasarelas transportan los datos operativos de sus máquinas e instalaciones a nuestra plataforma IoT basada en la nube. Los datos se visualizan en paneles muy instructivos y pueden enviarse a otras plataformas (por ejemplo, aprendizaje automático), soluciones externas de almacenamiento de datos o sistemas ERP de terceros para su posterior procesamiento.
La detección de cualquier desviación del funcionamiento normal de la máquina puede ayudar a localizar problemas, analizar ineficiencias operativas e identificar posibles fallos mecánicos con antelación. Además, las máquinas pueden equiparse con sensores adicionales para colmar lagunas de datos.
Recopile datos de máquinas para futuros análisis y como base para medidas de optimización, o cree modelos de aprendizaje automático para aumentar su eficiencia operativa.